Seguros: iLAB entende a adoção e a inovação no setor de seguros
A iLAB entende de seguros
Na última década, a tecnologia impactou drasticamente o setor de seguros. Por exemplo, o big data permite o uso da telemática, fornecendo às seguradoras dados acionáveis sobre os hábitos de cada cliente individual, sua suscetibilidade ao risco e as tendências nas áreas em que vivem e trabalham. Embora essas mudanças tenham reduzido a exposição de uma empresa ao risco a partir de uma perspectiva atuarial tradicional, a pressão para adaptar e inovar as novas tecnologias aumentou o risco em outros lugares.
Ao aproveitar o poder do big data, as seguradoras podem ampliar os cálculos atuariais que determinam os prêmios. Os prêmios podem ser precisos para o cliente específico, e os candidatos de alto risco podem ser evitados por completo.
O cálculo incorreto dos prêmios ou a incapacidade de atender às demandas dos clientes pode ter um impacto devastador na receita da empresa.
O risco
Nosso cliente oferecia seus produtos por meio de uma vasta rede de empresas parceiras que precisam ter acesso a sistemas novos e constantemente atualizados. A falha desses sistemas nas mãos de parceiros de vendas valiosos poderia levar a uma perda significativa de receita.
Os clientes também esperam essas ferramentas em seus computadores, tablets e dispositivos móveis para que possam concluir o processo de inscrição em seu próprio tempo. A incapacidade de fornecer essas soluções ou o fato de não funcionarem corretamente pode levar diretamente à perda de vendas para um concorrente.
A solução iLAB
A primeira oportunidade de falha é identificada na capacidade do sistema de lidar com informações atuariais que mudam continuamente. Essa solução poderia se adaptar às mudanças e implementá-las rapidamente em toda a rede de vendas?
Por meio de testes manuais e automatizados, nossa equipe pôde executar combinações de amostras de entradas de clientes para garantir que os cálculos fossem sempre precisos.
Os testes de regressão permitiram que nossa equipe identificasse se novas mudanças nos cálculos atuariais afetariam os sistemas atuais, deixando a oportunidade de usar novos dados nos modelos de cálculo. Usando testes de estresse e carga, identificamos e resolvemos problemas de capacidade do sistema que limitariam o número de usuários capazes de usar o sistema antes que ocorresse uma falha.
Como resultado, nosso cliente implementou um sistema eficaz e eficiente que revolucionou seu modelo de preços e simplificou os esforços de vendas, evitando os riscos catastróficos de possíveis falhas no sistema.
