Seguros: A iLAB entende a adoção e a inovação no setor de Seguros
A iLAB Entende de Seguros
Na última década, a tecnologia impactou drasticamente o setor de seguros. Por exemplo, o big data possibilitou o uso da telemetria, fornecendo às seguradoras dados acionáveis sobre os hábitos de cada cliente, sua suscetibilidade ao risco e as tendências nas áreas onde vivem e trabalham. Embora essas mudanças tenham reduzido a exposição ao risco de uma empresa a partir de uma perspectiva atuarial tradicional, a pressão para adaptar e inovar com novas tecnologias aumentou o risco em outros aspectos.
Ao aproveitar o poder do big data, as seguradoras podem aprimorar os cálculos atuariais que determinam os prêmios. Esses prêmios podem ser mais precisos para o cliente específico, e os candidatos de alto risco podem ser evitados por completo.
O cálculo incorreto dos prêmios ou a incapacidade de atender às demandas dos clientes pode ter um impacto devastador na receita da empresa.
O Risco
Nosso cliente oferecia seus produtos por meio de uma vasta rede de empresas parceiras que precisavam de acesso a sistemas novos e constantemente atualizados. A falha desses sistemas nas mãos de parceiros de vendas valiosos poderia resultar em uma perda significativa de receita.
Os clientes também esperam essas ferramentas em seus computadores, tablets e dispositivos móveis, para que possam concluir o processo de inscrição no seu próprio tempo. A incapacidade de fornecer essas soluções ou o fato de não funcionarem corretamente pode levar diretamente à perda de vendas para a concorrência.
A Solução iLAB
A primeira oportunidade de falha foi identificada na capacidade do sistema de lidar com informações atuariais em constante mudança. Essa solução seria capaz de se adaptar a essas mudanças e implementá-las rapidamente em toda a rede de vendas?
Por meio de testes manuais e automatizados, nossa equipe executou combinações de amostras de entradas de clientes para garantir que os cálculos fossem sempre precisos.
Os testes de regressão permitiram que nossa equipe identificasse se novas mudanças nos cálculos atuariais afetariam os sistemas atuais, aproveitando a oportunidade de incorporar novos dados nos modelos de cálculo. Usando testes de estresse e carga, identificamos e resolvemos problemas de capacidade do sistema que limitariam o número de usuários capazes de usar o sistema antes de ocorrer uma falha.
Como resultado, nosso cliente implementou um sistema eficaz e eficiente, que revolucionou seu modelo de preços e simplificou os esforços de vendas, evitando riscos catastróficos de falhas no sistema.